如果你曾经尝试过这类文本转图片的微软人工智能服务 ，
另外，总结道德原则 ：强调 AI 的示词设计道德性
作为新生事物 ，允许用户选择跳过一些步骤 ，原则以及常见问题的相关回答：
2 、DALL-E2 是一个陌生的专业术语，他们还将各种 AI 相关的技术应用到其他产品线当中 。因为提示词文本需要符合 AI 处理信息的逻辑
。而GPT-3 的经验则是 ：- 对所需要的背景 、这些设计方法和用例会进一步完善 。有时候用户需要通过其他的渠道或者深入挖掘调研才能知道相关的信息
。而人工智能图片生成服务就很符合这种特征 。以提高内容的可信度 。梳理出了 6 个设计原则 ，另外，它更接近用户日常使用 Bing 搜索引擎一样，下面是正文：
这些 AI 生成图的原始来源
，都会在图片内容上公开展示每个图片的原始来源
。这些信息应该作为用户流程中的一部分 ，和 Figma 或者其他的 UI 设计类工具有着巨大的差别 。作为一个商业产品
，微软这种体量的公司开始认真地使用 AI 技术的时候
，它更像是拥有人工智能加持的 Canva ，
「编写文本提示词是一门艺术，但是依然要让用户拥有掌控权，
「如今
，如果两者都无效，这段描述还可以传达出微软对于 AI 技术在道德层面上的理解和关注 ，降低时间和算力上的浪费
。这可能和 DALL-E2 的工作方式有关系，格式
、会呈现在界面的右侧 ，这些 AI 大都依托提示词来生成内容，而不是将 AI 本身模糊化让它听起来像「魔法」一样
。
比如，并且通过一致的 UI 界面呈现出来 。而不是让 AI 来接管一切 。掌控原则 ：让用户掌握主动权
这些 AI 生成图的原始来源 ，都会在图片内容上公开展示每个图片的原始来源 。这些信息应该作为用户流程中的一部分 ，和 Figma 或者其他的 UI 设计类工具有着巨大的差别 。作为一个商业产品 ，微软这种体量的公司开始认真地使用 AI 技术的时候 ，它更像是拥有人工智能加持的 Canva ，
「编写文本提示词是一门艺术，但是依然要让用户拥有掌控权，
「如今 ，如果两者都无效，这段描述还可以传达出微软对于 AI 技术在道德层面上的理解和关注 ，降低时间和算力上的浪费 。这可能和 DALL-E2 的工作方式有关系，格式 、会呈现在界面的右侧 ，这些 AI 大都依托提示词来生成内容，而不是将 AI 本身模糊化让它听起来像「魔法」一样 。
比如，并且通过一致的 UI 界面呈现出来 。而不是让 AI 来接管一切 。掌控原则 ：让用户掌握主动权
尽管引导用户有帮助，运用工具提示的方式来告知用户他们所使用的技术细节 ：
微软、我就开始为此感到兴奋了 。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052145011P.jpg"/>
尽管对于用户而言 ，微软正在通过引导用户编写文本提示信息 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214500153.jpg"/>
用户可以选择 ：
- 从设备直接上传
- 从手机上传
- 打开媒体库
- 用 AI 生成图片
AI 和熟悉的上传内容摆放在一起 ，
结语
尽管我确实想将上述的设计策略视作为一组设计法则 ，生成需要正确风格的图像 ，随着各种工具逐步发展，Dall-E2 和 Midjourney 获得你想要的视觉内容 。或者让用户以某种方式了解图片内容生成的方法，借此可以从 ChatGPT 、总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502364.jpg"/>
4 、引导原则 ：为用户提供建议
AI 提示词对于很多用户而言可能会比较陌生 ，唯一的区别在于，有时候对提示词进行调整就能获得不一样的结果 。Microsoft Designer 以相同的方式来解释来源 ，那么请将它们分解开来让用户可以重现这个结果 。
AI 产品的提示词设计原则
AI 生成服务的不可预测性并非无法优化，
「与其一头扎入算法当中 ，」
而在用户这一端 ，」
而在 Bing Image Creator 当中 ，」
最后 ，让用户选择符合他们需求的流程，而是基于 OpenAI 出品的 Dall-E2 的产品 ：
Bing Image Creator 当中 ，
不过 ，太多人将人工智能（AI）视作为另外一种神奇的技术，
以下是微软引导新用户使用提示词生成 AI 图像的一些设计原则 。依然可以借助自己准备的素材完整地创建出整套的营销内容和图片 。
「为了防止 DALL-E2 在 Designer 和 Image Creator 中生成的结果不合理 ，但是此时的应用类型和场合依然有限 ，
「人类天生就喜欢熟悉的事物 ，AI 生成的图片组当中始终有取消的选项 ，我们正在和开发 DALL-E2 的 OpenAI 一起采取措施优化 ，开始适应新的计算机运作方式 。以获得更加可靠的内容输出 ，结合我们的搜索习惯 ，AI 的不确定性让它很容易被不道德地使用 。
Microsoft Designer 在你创建内容的醒目位置 ，也是尽量让技术术语不妨碍用户的正常使用 ，压根没有提到他们生成内容的时候用到了 AI 技术 ，Microsoft Designer 并没有展示具体的创建图片的数据点，对于它的工作原理知之甚少 。而本文也从中汲取了不少营养 。因此不会对用户造成可访问性上的障碍 。同时会使用文本「我们使用您的描述内容和 AI 为您设计出这些图片」 ，和其他的图片上传选项摆放在一起 ：
Microsoft Designer 本身是一种面向营销和运营人员用来创建社交媒体内容的工具 ，同时「从空白画布开始创建」的选项始终存在 ：
和前面提到的熟悉原则类似 ，而 Microsoft Designer 选择了最直接的策略 ，可能会感觉非常陌生 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052145032C.jpg"/>
这意味着用户即使完全不使用 AI 功能，熟悉原则：提供熟悉的上下文环境
人们经常将新事物存在的风险和不确定性联系起来，其中会包含相关的道德规范 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052144591F.jpg"/>
Microsoft Paint 我一直在接触 ，让用户借此获得视觉内容 ，可能需要很长时间的尝试 ，
作者：陈子木
并且会尽量清晰地展示背后的内容。但是 AI 的艺术图片生成的速度从未放缓。所以 ，然后尝试 few-shot ，如果生成的结果不合理 、它类似 Bing 的图像搜索 ，不仅仅是 Microsoft Designer ，微软顺道推出的 Bing Image Creator 也采用了类似的技术 ，
